随着人工智能技术的迅猛发展，计算机相关专业如计算机科学、软件工程和网络安全等渐渐失去了往日的光鲜，许多人开始对这些学科充满质疑，甚至建议在选择专业时保持谨慎，流行“92分以下不读计算机”的观点。造成这一局面的原因，除了部分高校盲目扩招以外，也因为许多学校在这些专业上缺乏必要的经费与支持，硬性推进相关课程的开设尤显无奈。特别是在一些非“双一流”高校，这种困境更是雪上加霜。

以太原理工大学为例，这所211高校在软件工程专业上的扩招举措颇具争议，每年吸纳接近2000名新生。在这样的背景下，众多本科生又该如何能分到足够的教育资源呢？缺乏设备、算力支持稀缺，这让期望在学术上有所成就的学生不得不面临重重挑战。最终，只有那极为优秀的少数人能够脱颖而出，而大多数则沦为了炮灰。

近日，有网友曝光一所高校开设了一门名为《通用大模型原理及训练实践》的新课程，且校方要求每位学生自备计算力。这条通知引发了不小的轰动：每五位学生需组队进行大模型的训练，每组至少需要配备两块RTX 3090或RTX 4090显卡，或者一块40G的A100显卡。若找不到其他有算力的同学组队，学生们将面临退课的尴尬境地。 MK体育app

许多人或许未曾意识到，显卡如今早已成为算力的象征。在一所计算机专业的高校，其强势与否，常常从显卡的数量能够看出。一个受人尊重的导师，通常能通过个人的影响力获得数十块高级显卡，其地位不言而喻。然而，将这种沉重的经济负担转嫁到学生身上，显得尤为不近人情。

以RTX 3090与RTX 4090为例，前者的二手市场价格大致在7000到9000元，而后者则因停产而价格飙升，单块显卡甚至需要16000到24500元。至于NVIDIA A100，这款被广泛应用于数据中心的显卡更是相对稀缺，国外二手价格在7000到10000美元，国内80GB版本的二手价格平均在6万到8万人民币之间。为一门课程筹集如此巨额的资金，无疑让很多学生望而却步。这也反映出信息学院开设课程背后的经济实力，若学校自身经济条件薄弱，便难免出现这样的局面。

正如一位评论者所说，理论再高大上，也无法抵消现实中的设备缺乏。这一情形与学厨师或机械工程学科相似，只不过将传统的厨房用具和工程测量仪器替换为现代的计算芯片。想要学习一个专业，必然需要掌握相关的工具和设备，否则再熟悉的理论知识也无法转化为实践能力。没有真正的实操，永远无法成为一名合格的厨师。因此，在这样的现实条件下，经济条件不允许的学生若选择退修这个选修课，无疑是明智之举。 MK体育app